FAQ

Preguntas frecuentes:

PREGUNTA (haga clic en las preguntas para ver la respuesta)

¿Cómo sé que el sistema Transpara AI es seguro?

Transpara viene utilizándose desde hace mucho tiempo, después de muchos años de investigación y estudios. La FDA y otros organismos reguladores han realizado estudios extremadamente rigurosos antes de autorizar el uso de las dos versiones del sistema: la versión para 2D en 2018 y la versión para 3D en enero de 2020.

Los organismos reguladores europeos aprobaron el sistema concediéndole el marcado CE hace unos 4 años. Transpara, que ha sido entrenado con más de un millón de mamografías, es utilizado actualmente por radiólogos en más de 15 países para interpretar más de medio millón de exploraciones con una precisión equivalente a la de un radiólogo cualificado. Es el sistema más avanzado del mundo en su categoría y los radiólogos nos expresan a menudo que ya no podrían prescindir del «segundo par de ojos» que les ofrece Transpara.

¿Puede sustituir Transpara Breast Care a un radiólogo?

¡No, en absoluto! Transpara Breast Care actúa como un «segundo par de ojos». Transpara puntúa las mamografías de 1 a 10. Cuanto mayor es la puntuación, mayor es el riesgo de cáncer. A las mujeres cuya mamografía tiene una puntuación baja se les puede informar de inmediato que no hay ningún problema con sus mamas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es una tecnología que permite a una máquina —un ordenador o una máquina controlada por un ordenador— realizar tareas que generalmente requieren la formación y los procesos mentales de una persona.

La inteligencia artificial es el resultado del aprendizaje automático, es decir, el desarrollo de capacidades por parte de un ordenador después de aprender mediante experiencias repetitivas, sin la intervención de un ser humano.

¿Qué son los algoritmos?

Un algoritmo es un programa informático especial, un procedimiento paso a paso o secuencial que se elabora normalmente para ayudar a un ordenador a aprender y a resolver problemas lógicos y, a menudo, recurrentes. En su forma más simple, la división no abreviada es un algoritmo. Siguiendo la secuencia del algoritmo, se obtiene la respuesta.

¿Qué es el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo se emplea cada vez más en muchos ámbitos de nuestras vidas. Por ejemplo, desde comercios que nos envían mensajes de correo electrónico sobre productos que quizá desearíamos adquirir según nuestros hábitos de compra, hasta vehículos sin conductor o servicios de traducción automática entre dos idiomas y también por la amable voz generada por ordenador que nos habla en nuestras casas y que nos pedirá una pizza o nos buscará un programa de televisión sin que tengamos que movernos del sofá.

Pero, cada vez más, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo se utilizan para ayudar a salvar vidas.

Gracias al aprendizaje profundo, Transpara® puede interpretar rápidamente las exploraciones mamarias y reconocer posibles cánceres en un estadio precoz. Asimismo, utiliza un sistema de puntuación de 1 a 10 que indica al radiólogo si una paciente está libre de cáncer o qué probabilidad presenta de tener o desarrollar cáncer de mama.

Y como sabemos, cuanto antes se identifica un posible cáncer, antes puede tratarse y mayor es la probabilidad de curación.

Transpara ha sido desarrollado por expertos
internacionales en IA y se utiliza en más de
15 países, incluidos los Estados Unidos.