Transpara est utilisé depuis longtemps, après de nombreuses années de recherche et d’essais. La FDA et d’autres organismes de réglementation ont lancé les enquêtes les plus rigoureuses pour approuver les deux versions du système : la version 2D en 2018 et la version 3D en janvier 2020.

Le marquage CE a été accordé par les organismes de réglementation européens il y a environ 4 ans. Transpara, qui a été formé à partir d’un million de mammographies, est maintenant utilisé par des radiologues dans plus de 15 pays pour lire plus d’un demi-million de mammographies avec une précision égale à celle d’un radiologue qualifié. Il s’agit du système le plus avancé au monde dans sa catégorie et les radiologues nous disent souvent qu’ils ne veulent plus travailler sans Transpara, qu’ils utilisent comme une « seconde paire d’yeux ».

Absolument pas ! Transpara Breast Care fait office de « seconde paire d’yeux ».  Transpara attribue à une mammographie un score compris entre 1 et 10. Plus le score est élevé, plus le risque de cancer est important. Il est possible de dire immédiatement aux femmes dont la mammographie a obtenu un score faible que leurs seins sont en bonne santé.

Lorsqu’une machine – un ordinateur ou une machine contrôlée par un ordinateur – est capable d’effectuer une tâche qui nécessite habituellement la réflexion et l’apprentissage d’un être humain, on parle d’« intelligence artificielle ».

L’intelligence artificielle est le résultat du « machine learning » – une machine qui développe des compétences après avoir appris par l’expérience répétitive – sans l’intervention d’un être humain.

Un algorithme est un programme informatique spécial, une procédure étape par étape ou séquentielle, généralement écrite pour aider un ordinateur à apprendre et à résoudre un problème logique et souvent récurrent. Dans sa forme la plus simple, la division posée est un algorithme. Quand vous suivez la séquence, vous obtenez la réponse.

L’apprentissage profond est de plus en plus utilisé dans de nombreux domaines de notre vie, par exemple, par les magasins qui nous envoient des e-mails sur des articles que nous sommes susceptibles d’acheter en fonction de nos habitudes d’achat, par les véhicules sans conducteur, par les traducteurs automatiques et par l’aimable voix synthétique de votre assistant domestique qui peut vous commander une pizza ou trouver une émission de télévision sans que vous ayez besoin de bouger de votre canapé !

Mais de plus en plus, l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond contribuent à sauver des vies.

Grâce à l’apprentissage profond, Transpara(r) peut rapidement lire les mammographies et reconnaître les cancers potentiels à un stade précoce. Il utilise également un système de notation de 1 à 10 qui indique au radiologue si une patiente a ou non un cancer, et la probabilité qu’elle en soit atteinte ou qu’elle en développe un.

Et plus un cancer potentiel est identifié tôt, plus vite il peut être traité et plus les chances de guérison sont importantes.